⛿ 提升顧客終身價值（CLV，Customer Lifetime Value）已經成為「電商商業模式」成功的核心的一個關鍵指標。
「顧客終身價值」不僅反映了顧客在與品牌的互動過程中所帶來的總收益，還能幫助企業衡量顧客忠誠度、預測未來的收入來源以及優化行銷策略。當顧客的終身價值最大化時，企業將能夠在長期內實現穩定的營收增長。
RFM分析（Recency、Frequency、Monetary）是一種有效且廣泛應用的顧客行為分析方法，能夠幫助店家瞭解顧客的行為模式並提升顧客價值，根據顧客的行為模式進行精準的分群與行銷策略制定。𝗤𝗗𝗠 開店平台 也可以透過顧客數據分析和RFM模型，促使店家提升顧客終身價值，達到利潤最大化。
本文將深入探討如何利用RFM分析來提升顧客終身價值，並提供實施策略，幫助店家提升顧客管理技能，達成利潤最大化的目標。
⚿ 文章目錄 ⚿
ㄧ、RFM分析模型基礎：理解三大關鍵指標
▌什麼是RFM分析？
「RFM分析模型」是利用三個核心指標來評估顧客價值與忠誠度：
☞ 這三個指標能幫助店家更精確地分群顧客，並根據不同群體設計精準行銷。
二、如何運用RFM分析模型進行顧客分群？
▌顧客分群的目的
♦︎ 「RFM分析模型」主要目的是根據顧客購買行為分為不同的群體，再針對不同顧客群體制訂不同的行銷策略。
ꚰ 透過這種分群，店家可以在維護 『高價值顧客』 的同時，也能 刺激 『長期未購買的顧客』 提升其消費。
▌典型的顧客分群
1. 高價值顧客（High-Value Customers）：
♦︎ Recency、Frequency 和 Monetary 三個指標都較高的顧客。
ꚰ 這些顧客對品牌忠誠，購買頻繁且消費金額較大，是店家最寶貴的顧客群體。
2.潛力顧客（Potential Customers）：
♦︎ 消費頻率和金額較高，但最近一次購買時間較久遠。
ꚰ 這類顧客的活躍度較低，但通過合適的行銷策略，有機會再次活躍。
3.流失風險顧客（At Risk Customers）：
♦︎ 購買頻率和金額較低，且最近一段時間內未有消費行為的顧客。
ꚰ 這類顧客可能會流失，需要積極的挽回策略。
三、QDM開店平台與RFM分析模型應用
▌QDM開店平台的數據收集功能
𝗤𝗗𝗠 開店平台 提供完整的訂單管理和顧客資料管理功能，雖無內建RFM自動分析模型，但店家可以通過後台查看或匯出顧客的訂單歷史、消費金額以及最近一次購買時間，自行手動進行RFM分析與分群。
▌如何在QDM平台上進行RFM分析
♦︎ 在 𝗤𝗗𝗠 開店平台 上，您可以通過以下步驟進行RFM分析：
1.收集顧客數據：匯出顧客的訂單記錄，了解每位顧客的購買時間、購買頻率及消費金額。
2.指標計算與分群：根據顧客的Recency、Frequency與Monetary指標，手動為顧客打分數及進行分群。
3.設計行銷活動：針對不同的顧客群體設計精準的行銷活動，提高顧客的終身價值。
四、如何提升顧客忠誠度？
▌提供客製化體驗
♦︎ 顧客忠誠度是顧客終身價值的關鍵。
ꚰ 根據RFM分析的結果，您可以為高價值顧客提供專屬優惠活動，潛力顧客的專屬推播，進一步增強顧客對品牌的忠誠。
▌建立會員制度
♦︎ 設立會員制度，讓顧客在累積消費金額、單筆消費達到金額或消費數量等，享有額外的福利。
ꚰ 有效提高顧客回購率和購買頻率。
▌提供優質的客戶服務
♦︎ 提高顧客的滿意度和忠誠度，需要提供高質量的客服服務。
ꚰ 無論是快速的客服回應還是高效的退換貨服務，都能促進顧客的忠誠度，並增加其終身價值。
五、如何提高顧客的消費金額？
▌設計組合式銷售
♦︎ 對於那些「消費金額較高」但「購買頻率較低」的顧客，可以透過設計「組合式銷售」提升其購買頻率和消費金額。
ꚰ 「組合式銷售」能讓顧客以優惠價格購買更多產品，同時提升客單價。
▌個性化推薦系統
♦︎ 根據顧客的購買紀錄，店家可以設計專屬的訊息推播，向顧客推薦其可能感興趣的產品。
ꚰ 不僅可以提升顧客的滿意度，還能有效提高每位顧客的消費金額。
六、如何挽回流失顧客？
▌發送專屬優惠與喚醒活動
♦︎ 對於即將流失的顧客，可以根據RFM分析結果，為他們設計專屬優惠券或折扣活動，刺激回購。
ꚰ 能有效減少顧客流失，並提高他們的終身價值。
📕 看更多 如何新增「優惠券」？ 的教學
▌喚醒沉睡顧客
♦︎ 對於一段時間未回購的沉睡顧客群，可善用 EDM、SMS 或 LINE 訊息，推送專屬優惠或新品資訊。
ꚰ 重新喚起顧客對品牌的關注與興趣，並刺激再次購買。
七、如何利用RFM分析模型，預測顧客的流失風險？
▌計算顧客流失的風險
♦︎ 在 RFM 分析中，Recency 指標是預測顧客流失的關鍵因素。
ꚰ 顧客最近一次購買的時間越久遠，流失的風險就越高，店長一旦能提前掌握這些顧客動向，就能採取有效的挽留行動。
▌持續關注顧客行為
♦︎ 透過持續追蹤 RFM 指標，店家能夠掌握顧客行為變化的趨勢。
ꚰ 搶在顧客流失前，啟動干預機制。
八、如何將RFM分析模型的結果，轉化為實際行銷活動？
▌設計分眾行銷活動
♦︎ 針對不同分群，推出不同行銷活動，如「不同群組專屬優惠活動」、「高價值客戶特殊回饋條件」等，讓行銷活動更有針對性與轉換率。
📕 看更多 全館滿額(件)折扣 的教學
📕 看更多 滿件折扣 的教學
📕 看更多 限時特賣(單一商品) 的教學
▌搭配 QDM 的受眾輪廓與接觸中心
♦︎ 根據RFM分群結果，制訂不同訊息內容，並排程自動推播，提高精準度與成效。
📕 看更多 QDM 獨家「受眾輪廓與接觸中心」：提升轉換率的必備工具 的文章
結論：以RFM分析模型為基礎，打造顧客價值成長引擎
» RFM分析模型不僅是一套顧客分群工具，更是一種以數據為基礎、驅動商業成長的策略。
店家們能在 𝗤𝗗𝗠 開店平台 商店後台，根據會員消費相關數據，整理與分群，精準實施行銷策略，提升顧客回購率，最終達成顧客終身價值提升與利潤最大化的目標。
在目前這個數位時代，懂得掌握顧客行為並能迅速行動的商家，才能真正領先市場。
